BSc (Hons) en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
IIT Guwahati · A distanciaFormación universitaria en curso en programación, estadística, ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial.
Formación y credenciales
Mi formación abarca idiomas, escritura, marketing, investigación cognitiva y desarrollo de software. Los programas de análisis de datos, SEO y GEO aportan métodos prácticos. Actualmente amplío esta base con un BSc en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.
Formación e investigación
Mis titulaciones e investigación conectan idiomas, comunicación, marketing y cognición. Los estudios actuales de ciencia de datos e IA añaden programación, estadística y métodos de análisis.
Formación universitaria en curso en programación, estadística, ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial.
Investigación sobre cómo la inteligencia artificial afecta a los procesos cognitivos y al razonamiento. Reforzó mi capacidad para formular preguntas, evaluar fuentes e interpretar evidencias complejas.
Práctica avanzada en narrativa, voz, estructura y lectura crítica, aplicada al trabajo editorial multilingüe y a la comunicación de ideas complejas.
Investigación comercial y de audiencias, comunicación digital y planificación de campañas. Relación entre datos de mercado, posicionamiento y decisiones medibles.
Fundamentos técnicos y estratégicos de canales digitales, audiencias, contenido, rendimiento y sistemas para crear y evaluar una presencia digital.
Estudio académico del inglés y el español, su cultura y comunicación, como base para la redacción, edición y localización en distintos mercados.
Desarrollo profesional
Los certificados y especializaciones completados refuerzan el análisis de datos, la estrategia de búsqueda y el uso de IA generativa. Estos programas conectan la formación estructurada con proyectos prácticos.
Programas completados
Preparación de datos, SQL, visualización e informes, con formación adicional en análisis de negocio y flujos de trabajo con IA.
Programas completados
Intención de búsqueda, optimización de contenido y formas en que los sistemas de búsqueda generativa encuentran y presentan información.
Formación actual · IBM / SkillUp
Formación en curso en estrategia SEO, IA generativa y optimización para la búsqueda generativa.
Formación técnica
La formación full stack respalda el desarrollo web, la integración de contenido y la colaboración con equipos técnicos.
Fundamentos de front end y back end, API, control de versiones, pruebas y despliegue. Aplicados a webs adaptables, integración con CMS e implementación digital.
Competencias adquiridas
Cada área combina métodos adquiridos durante la formación con competencias aplicadas al trabajo. Los proyectos muestran cómo las utilizo.
Contenido, SEO y localización
La formación en idiomas y marketing y la práctica editorial respaldan una redacción, traducción, corrección y localización precisas. El estudio de SEO y GEO amplía esa base hacia la intención de búsqueda y la planificación de contenido.
Ver experiencia editorialDatos y business intelligence
Mis proyectos aplican SQL, limpieza y validación de datos y diseño de paneles, incluidos informes en Power BI. Los métodos predictivos y prescriptivos forman parte de mis estudios de análisis de negocio.
Ver proyectos de análisisInvestigación, psicología e IA
Mi investigación cognitiva examinó los efectos de la IA sobre el razonamiento. Los métodos de investigación y la evaluación de datos y lenguaje para IA respaldan la revisión de fuentes, los criterios de calidad y una interpretación rigurosa.
Ver experiencia en investigación y datosWeb e implementación digital
La formación en desarrollo y la experiencia de publicación respaldan webs adaptables, contenido estructurado e implementación en CMS. Utilizo React, Next.js y TypeScript, además de HTML, CSS y JavaScript.
Ver proyectos webHerramientas y plataformas
Herramientas para investigar, analizar, publicar e implementar. Mi entorno de análisis refleja tanto los proyectos prácticos como la formación profesional.
Investigación, optimización y análisis del rendimiento para tomar decisiones de contenido y mercado.
Consultas, limpieza, visualización e informes mediante proyectos y formación estructurada.
Producción editorial, revisión, documentación y entregas organizadas.
Interfaces adaptables, integración de API y entregas con control de versiones.
Valor multidisciplinar