Análisis · Business intelligence · Calidad de datos

Proyectos de análisis de datos

Tres estudios documentados conectan calidad de datos, modelado e interpretación de negocio: riesgo crediticio, oportunidades de mercado y operaciones de atención al cliente. Explora mi aportación, las entregas y las evidencias detrás de cada recomendación.

Entregas de análisis

De los datos a evidencias útiles

Los datos de origen se conectan con tres entregas: una capa SQL, un libro de Excel y un informe BI. Datos de origen Capa SQL Libro de Excel Informe BI
Ver también evaluación de búsquedas e IA

Estudios de caso públicos

Proyectos de análisis destacados

Cada estudio permite consultar los métodos, los hallazgos y las entregas descargables. Los tres abordan preguntas y fuentes de datos diferentes.

BigQuery → Looker

Del origen al modelo de riesgo

Validación en BigQuery: 270.299 filas de origen, filas del modelo e identificadores únicos, sin regiones vacías ni finalidades desconocidas Abrir imagen

Las filas de origen, del modelo y los identificadores únicos se concilian antes de crear los informes.

Panel de Looker con importe de la cartera, estado de los préstamos y concentración geográfica Abrir imagen

La misma capa de análisis permite examinar importes, estados y distribución geográfica.

7tablas de análisis reutilizables detrás del panel

01 Análisis de riesgo de cartera

Riesgo y concentración de una cartera crediticia

¿Cómo rastrear una alerta hasta los segmentos que la explican? Comprobé el nivel de detalle de los datos, definí indicadores de riesgo y creé tablas reutilizables en BigQuery. Después las conecté con un panel interactivo en Looker.

Entregas
SQL documentado, resultados de validación y un panel de seguimiento de la cartera.
Decisión
Relacionar la alerta con el estado del préstamo, la concentración geográfica, la finalidad y la cohorte de concesión.

Datos de formación · Umbral interno ilustrativo

  • SQL
  • BigQuery
  • Looker Enterprise
  • Modelado de datos

Más evidencias en el caso: archivos CSV y resumen PDF

Excel · Análisis entre mercados

La comparación detrás de la recomendación

Keyword_CleanCrosswalkQA_Log

Búsquedas mensuales estimadas sin marca

213filas de palabras clave depuradas y 125 filas de posiciones de competidores

02 Análisis de oportunidades de mercado

Análisis de oportunidades de mercado SEO

¿Qué mercado ofrece más oportunidades para una nueva vertical de viajes? Normalicé archivos de palabras clave y posiciones, separé la demanda con y sin marca y comparé intenciones y competidores en España, Francia y Reino Unido.

Entregas
Un libro de Excel con tablas depuradas, correspondencias, un registro de calidad y ejemplos SQL reproducibles.
Decisión
Recomendar Francia para el lanzamiento inicial, seguida de España y un piloto selectivo en Reino Unido.

Recomendación orientativa basada en una muestra de palabras clave, posiciones y búsquedas mensuales estimadas

  • Excel
  • Limpieza de datos
  • Segmentación de mercados
  • Análisis competitivo

Más evidencias en el caso: resumen PDF y comparaciones de mercados

Power BI · Sensibilidad de encuestas

Comprobar el criterio de puntuación

Net Promoter Score · Los mismos registros

El cálculo principal incluye los ceros válidos; excluirlos permite comprobar el efecto de esa decisión sobre los mismos datos.

03 Análisis de operaciones de atención

Rendimiento de atención al cliente en Power BI

Una evaluación fiable necesita definir los destinos de IA, la atención humana y el abandono. Concilié 197.278 interacciones y creé un modelo en Power BI con reglas de derivación, comparaciones por periodo y pruebas de sensibilidad de las encuestas.

Entregas
Un modelo de seguimiento en Power BI, definiciones de métricas y evidencias agregadas anonimizadas.
Decisión
Investigar las colas de atención al cliente y las pérdidas al transferir a Ventas y confirmar la codificación de encuestas antes de fijar objetivos.

Adaptación pública con datos agregados anónimos · Recomendaciones pendientes de validación operativa

  • Power BI
  • Modelado de datos
  • Conciliación de resultados
  • Análisis de encuestas

Más evidencias en el caso: resumen PDF y diccionario de métricas

Evaluación aplicada

Evaluación de búsquedas e IA

Además de estos casos públicos, mi trabajo profesional de evaluación aplica directrices detalladas y criterios de calidad específicos en distintos idiomas y mercados.

Calidad de búsqueda multilingüe

Relevancia e intención de búsqueda

Evalué intención de búsqueda, utilidad de resultados, idioma y contexto de mercado según directrices detalladas de calidad.

Mi aportación: evaluación de relevancia, revisión de calidad lingüística y documentación coherente de casos límite.

  • TELUS Digital
  • Lionbridge
  • Appen
  • Leapforce
Calidad de datos para IA

Precisión y calidad de respuestas

Evalué respuestas generadas y estructuradas por su coherencia factual, razonamiento, calidad lingüística y cumplimiento de los requisitos.

Mi aportación: comparación de respuestas, detección de errores y justificaciones documentadas según los criterios aplicables.

  • Outlier
Ver experiencia de evaluación en el perfil de datos

Cómo organizo el trabajo

Un proceso de análisis trazable

Las evidencias muestran cada etapa: definición de los datos, validación, recomendación y límites.

  1. Definir

    Definir la pregunta de negocio, el detalle de los datos y las métricas.

    Definiciones de la cartera
  2. Validar

    Conciliar registros, correspondencias y cálculos antes de interpretar resultados.

    Validación SQL
  3. Analizar

    Comparar segmentos y comprobar los supuestos que afectan al resultado.

    Comparaciones de mercados
  4. Recomendar

    Conectar la evidencia con una acción, su alcance y el siguiente paso.

    Prioridades operativas

Sigue explorando

Ver trabajo relacionado

Consulta la experiencia que respalda estos casos o explora el resto de proyectos.

Contacto

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