Estudo de caso em Power BI · Operações de atendimento

Desempenho do atendimento em Power BI

Analisei 197.278 interações de uma central de atendimento para investigar acesso ao suporte humano, abandono nas transferências e avaliações dos clientes. Entreguei um relatório de quatro páginas no Power BI, com métricas definidas, verificações de qualidade e prioridades operacionais.

  • Power BI
  • Power Query
  • DAX
  • Modelagem de dados
  • Análise operacional
Mapa das chamadas recebidasTotais conciliados

Resultados das chamadas recebidas

Separar destinos em IA de encaminhamentos humanos define a base correta de cada taxa.

Resultados registrados das chamadas recebidasDas 134.463 chamadas recebidas, 34.492 terminam em IA, 99.967 têm encaminhamento humano conhecido e quatro não estão classificadas. Dos encaminhamentos conhecidos, 31.602 são abandonados antes do atendimento, 66.075 terminam com um atendente e 2.290 são abandonados após o contato humano. Chamadas recebidas134.463 Destino final em IA34.492 Encaminhadas a pessoas99.967 Abandono inicial31.602 Atendimento humano68.365 As quatro chamadas não classificadas ficam fora da base de encaminhamentos conhecidos.
Chamadas recebidas134.463
Destino final em IA34.492
Encaminhadas a pessoas99.967
Antes do atendimento humano31.602Abandonos iniciais
Atendimento humano68.365Inclui transferências abandonadas

As quatro chamadas não classificadas ficam fora da base de encaminhamentos humanos.

O atendimento humano inclui chamadas abandonadas após o contato. Um destino final em IA não confirma resolução.

Os resultados das chamadas são separados antes do cálculo das taxas. A tabela apresenta a distribuição completa.
interações analisadas197.278

Registros de chamadas recebidas, realizadas e chats preservados.

Abandono inicial31,61%

Dos encaminhamentos humanos conhecidos, antes do atendimento.

Net Promoter Score · NPS34,28 pontos

7.708 respostas; notas zero incluídas provisoriamente.

Satisfação · Escala de 1–109,46/10

5.127 notas válidas; cobertura de 7,50%.

A pergunta

Onde a operação deve investigar primeiro?

Este projeto analisa chamadas recebidas, tentativas de chamadas e chats de uma central de atendimento de telecomunicações.

Minha contribuição

Preparei e classifiquei os registros, construí o modelo e as medidas, desenvolvi quatro páginas de relatório, conciliei os resultados e organizei um plano de investigação.

Entregas: um relatório Power BI e um documento de recomendações.

O relatório Power BI

Da visão geral ao detalhe

O relatório separa visão executiva, desempenho operacional, experiência do cliente e qualidade dos dados. As prévias agregadas mantêm os rótulos originais em espanhol.

Visão executiva anonimizada no Power BI com totais por canal, resultados das chamadas recebidas e volume em seis períodos
Totais por canal, resultados e motivos de contato agrupados formam a base operacional. O período 6 é parcial.Ampliar visualização ↗
Visão operacional anonimizada no Power BI com abandono por equipe inicial, demanda por hora e métricas de espera
A equipe inicial e a demanda por hora orientam a investigação. O tempo de espera é tratado provisoriamente em segundos, até confirmação da fonte.Ampliar visualização ↗
Visão de qualidade anonimizada no Power BI com casos para revisão, regras das pesquisas, bases de cálculo e sensibilidade do NPS
Verificações de qualidade, bases de respostas e definições alternativas de NPS acompanham os resultados.Ampliar visualização ↗
Acesso ao atendimento

95% dos abandonos iniciais

O atendimento ao cliente reúne 30.017 dos 31.602 abandonos iniciais. Investigar primeiro suas filas e demanda.

Transferências de Vendas

12,2% de abandono após o contato

1.081 de 8.864 chamadas com atendimento humano na equipe inicial de Vendas. Revisar o fluxo de transferência.

Definições das avaliações

34,28 ou 50,02 pontos de NPS

Os mesmos dados geram notas diferentes quando os zeros são excluídos. Confirmar as regras de registro antes de definir metas.

Evidências operacionais

Desempenho operacional

Compare volume, abandono inicial e percentil 90 de espera nos encaminhamentos humanos conhecidos. Os períodos usam nomes genéricos nesta versão pública; o último é parcial.

Comparar períodos

Escolha uma métrica e um período. O período 6 é parcial e a unidade do tempo de espera é provisória. As definições e bases de respostas estão documentadas abaixo.

Ver todos os valores de desempenho em tabela
Métricas agregadas por período. O abandono inicial usa encaminhamentos humanos conhecidos; o NPS usa respostas válidas de chamadas recebidas.
PeríodoTodas as interaçõesChamadas recebidasAbandono inicialP90 de esperaNPS
Período 126.15317.96537,94%146,1 s42,75
Período 230.86520.23435,16%152,0 s42,62
Período 344.43632.82746,09%164,3 s16,91
Período 441.99029.42624,92%164,8 s26,18
Período 530.25019.06611,58%140,6 s42,79
Período 6 · Parcial23.58414.94517,83%156,2 s42,93
Todos os períodos197.278134.46331,61%157,9 s34,28
Ver a conciliação dos resultados das chamadas
Classificação final da fonte, apresentada com nomes genéricos. Os percentuais usam as 134.463 chamadas recebidas.
Resultado registradoChamadas% das chamadas recebidas
Termina em IA34.49225,65%
Destino final em atendente66.07549,14%
Abandono inicial31.60223,50%
Abandono após atendimento humano2.2901,70%
Não classificadas40,00%

Avaliações dos clientes

Avaliações dos clientes e NPS

O Net Promoter Score (NPS) mede a disposição de recomendar a empresa. Comparei duas regras para notas zero porque o briefing descreve uma escala de 1–10, mas os registros também contêm zeros.

Ver os dois cálculos de NPS e suas bases
As mesmas respostas são analisadas com duas regras para notas zero. O NPS geral é recalculado com todas as respostas, sem usar a média dos NPS de cada período.
PeríodoNPS com notas zeroBase de respostasNPS sem notas zeroBase de respostasNotas zero
Todos os períodos34,287.70850,026.899809
Período 142,7597358,5687697
Período 242,621.21357,991.095118
Período 316,911.44339,541.209234
Período 426,181.69641,821.509187
Período 542,791.42155,001.309112
Período 6 · Parcial42,9396252,6190161

O briefing informa uma escala de 1–10, mas há notas zero. Como seu significado não foi confirmado, mantive o cálculo de 0–10 e o cenário de sensibilidade.

Método e validação

Como construí o modelo

Mantive uma linha por interação, separei canais e resultados e verifiquei se as medidas preservavam suas definições ao mudar os filtros.

  1. 01Preparar

    Limpar e classificar

    Definir tipos de datas e durações, padronizar chaves, integrar dicionários de destino e manter registros que exigem revisão.

  2. 02Modelo

    Separar as relações

    Conectar as dimensões de calendário e destino às interações. Manter a equipe inicial separada do destino final.

  3. 03Calcular

    Definir cada medida

    Usar DAX para taxas por encaminhamento, percentis de espera e avaliações, com numeradores e denominadores no mesmo contexto de filtro.

  4. 04Validar

    Conciliar e verificar

    Conferir totais independentes, testar filtros e verificar as quatro páginas do relatório e os resultados exportados.

Uma tabela fato, duas dimensões

CalendárioUma linha por data
1 → *
InteraçõesUma linha por interação
* ← 1
DestinosMapeamento único dos destinos
Os filtros seguem uma direção: das dimensões para a tabela fato.

Verificações que orientaram a análise

242 combinações de destino e tempo, 4 destinos recebidos sem mapeamento e 1 registro com duração extrema foram mantidos para revisão. Sinalizar um registro indica necessidade de investigação, sem classificá-lo automaticamente como erro.

O relatório salvo foi validado no Power BI Desktop. A versão pública preserva os resultados agregados e suas definições.

Lógica das métricasVer a definição de abandono inicial
Taxa de abandono inicial = Chamadas abandonadas antes do atendimento humano ÷ Encaminhamentos humanos conhecidos Cálculo para todos os períodos: 31.602 ÷ 99.967 = 31,61% Encaminhamentos humanos conhecidos = 66.075 destinos finais em atendente + 31.602 abandonos iniciais + 2.290 abandonos após o contato Destinos em IA e quatro chamadas não classificadas ficam fora desta base.
Definições e interpretação
Chamadas encaminhadas a pessoas
São 99.967 chamadas com destino conhecido em atendente ou fila. O abandono inicial é 31.602 / 99.967. O atendimento humano inclui 2.290 chamadas abandonadas após o contato; por isso há sobreposição com o abandono total.
Tempo de espera
Tempo de encaminhamento humano conhecido, incluindo espera zero e excluindo destinos em IA. O P90 é o valor que abrange 90% das observações. A unidade em segundos é provisória; não foi fornecida uma meta de SLA.
Escalas e cobertura das pesquisas
O briefing informa 1–10, mas há zeros nos registros. O NPS usa provisoriamente notas inteiras de 0–10; o cálculo alternativo exclui zeros. A satisfação usa 1–10 entre chamadas com atendimento humano. A cobertura do NPS é de 5,73% das chamadas recebidas; a de satisfação, 7,50% das chamadas atendidas. Sem dados dos convites enviados, esses valores representam cobertura, não taxa de resposta aos convites.
Limites dos períodos e resultados
Os seis períodos preservam a ordem cronológica; o último é parcial. Destinos em IA não comprovam resolução. Chamadas realizadas são tentativas, sem confirmação de conexão ou sucesso comercial. A equipe inicial não identifica o atendente final. Os dados, sozinhos, não determinam causas, necessidade de pessoal ou resolução no primeiro contato.
Evidências públicas
A página, as prévias e os downloads usam dados agregados e nomes genéricos. Registros individuais, identificadores de atendentes, datas originais, comentários e arquivos-fonte não são publicados.

Critério de decisão

Prioridades operacionais

Os resultados orientam uma investigação focada. Para explicar as causas, ainda são necessárias informações de capacidade, encaminhamento e processos.

01
Concentração

Investigar o acesso ao atendimento

Ação

O atendimento concentra cerca de 95% dos abandonos iniciais. Começar pelo padrão de chegada, cobertura das filas e distribuição da espera. Avaliar testes controlados de mudanças na equipe, no encaminhamento ou no retorno de chamadas.

02
Sinal nas transferências

Investigar as transferências de Vendas

Ação

Vendas registra 12,2% de abandono após contato entre as chamadas com atendimento humano. Investigar destinos, responsabilidades e etapas das transferências antes de atribuir esse padrão aos atendentes.

03
Mensuração

Definir as regras das pesquisas

Ação

Confirmar se as notas zero foram dadas pelos clientes ou registradas por padrão. Manter a análise de sensibilidade e acompanhar a cobertura das pesquisas. Comparar bases equivalentes antes de avaliar mudanças.

Comparar equipes com a base de cálculo visível
A comparação usa equipes de encaminhamento inicial. Em cada equipe, o abandono inicial considera os encaminhamentos humanos conhecidos; o abandono após contato considera as chamadas com atendimento humano.
EquipeEncaminhamentos humanos conhecidosAbandonos iniciaisTaxa de abandono inicialTaxa de abandono após contato
Atendimento ao cliente86.37430.01734,75%2,15%
Vendas9.6287647,94%12,20%
Operações de rede3.74269218,49%0,00%
Outro22312957,85%0,00%
Sequência de acompanhamentoSinal → investigação → mudança medida
Base de referênciaDefinições, volume e qualidade
InvestigaçãoAcesso ao atendimento e transferências de Vendas
AvaliaçãoMudanças controladas e períodos comparáveis

As recomendações são próximos passos propostos. Nenhuma intervenção foi implementada neste projeto; seu impacto precisaria ser medido após a execução.

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