95% dos abandonos iniciais
O atendimento ao cliente reúne 30.017 dos 31.602 abandonos iniciais. Investigar primeiro suas filas e demanda.
Estudo de caso em Power BI · Operações de atendimento
Analisei 197.278 interações de uma central de atendimento para investigar acesso ao suporte humano, abandono nas transferências e avaliações dos clientes. Entreguei um relatório de quatro páginas no Power BI, com métricas definidas, verificações de qualidade e prioridades operacionais.
Separar destinos em IA de encaminhamentos humanos define a base correta de cada taxa.
As quatro chamadas não classificadas ficam fora da base de encaminhamentos humanos.
O atendimento humano inclui chamadas abandonadas após o contato. Um destino final em IA não confirma resolução.
Registros de chamadas recebidas, realizadas e chats preservados.
Dos encaminhamentos humanos conhecidos, antes do atendimento.
7.708 respostas; notas zero incluídas provisoriamente.
5.127 notas válidas; cobertura de 7,50%.
A pergunta
Este projeto analisa chamadas recebidas, tentativas de chamadas e chats de uma central de atendimento de telecomunicações.
Minha contribuição
Preparei e classifiquei os registros, construí o modelo e as medidas, desenvolvi quatro páginas de relatório, conciliei os resultados e organizei um plano de investigação.
Entregas: um relatório Power BI e um documento de recomendações.
O relatório Power BI
O relatório separa visão executiva, desempenho operacional, experiência do cliente e qualidade dos dados. As prévias agregadas mantêm os rótulos originais em espanhol.



O atendimento ao cliente reúne 30.017 dos 31.602 abandonos iniciais. Investigar primeiro suas filas e demanda.
1.081 de 8.864 chamadas com atendimento humano na equipe inicial de Vendas. Revisar o fluxo de transferência.
Os mesmos dados geram notas diferentes quando os zeros são excluídos. Confirmar as regras de registro antes de definir metas.
Evidências operacionais
Compare volume, abandono inicial e percentil 90 de espera nos encaminhamentos humanos conhecidos. Os períodos usam nomes genéricos nesta versão pública; o último é parcial.
Escolha uma métrica e um período. O período 6 é parcial e a unidade do tempo de espera é provisória. As definições e bases de respostas estão documentadas abaixo.
| Período | Todas as interações | Chamadas recebidas | Abandono inicial | P90 de espera | NPS |
|---|---|---|---|---|---|
| Período 1 | 26.153 | 17.965 | 37,94% | 146,1 s | 42,75 |
| Período 2 | 30.865 | 20.234 | 35,16% | 152,0 s | 42,62 |
| Período 3 | 44.436 | 32.827 | 46,09% | 164,3 s | 16,91 |
| Período 4 | 41.990 | 29.426 | 24,92% | 164,8 s | 26,18 |
| Período 5 | 30.250 | 19.066 | 11,58% | 140,6 s | 42,79 |
| Período 6 · Parcial | 23.584 | 14.945 | 17,83% | 156,2 s | 42,93 |
| Todos os períodos | 197.278 | 134.463 | 31,61% | 157,9 s | 34,28 |
| Resultado registrado | Chamadas | % das chamadas recebidas |
|---|---|---|
| Termina em IA | 34.492 | 25,65% |
| Destino final em atendente | 66.075 | 49,14% |
| Abandono inicial | 31.602 | 23,50% |
| Abandono após atendimento humano | 2.290 | 1,70% |
| Não classificadas | 4 | 0,00% |
Avaliações dos clientes
O Net Promoter Score (NPS) mede a disposição de recomendar a empresa. Comparei duas regras para notas zero porque o briefing descreve uma escala de 1–10, mas os registros também contêm zeros.
Promotores dão notas 9–10; neutros, 7–8; detratores, 0–6. O NPS é a proporção de promotores menos a de detratores, multiplicada por 100.
Todos os períodos: 809 notas zero mantidas. A cobertura do NPS é de 5,73% das chamadas recebidas.
Uma base, duas definições
O gráfico mantém a escala completa de −100 a +100. Selecione um período para destacar suas notas e ver os valores ao lado.
Esta comparação avalia definições, sem representar uma melhoria medida. A satisfação é uma medida separada: 9,46/10 em 5.127 notas válidas de 1–10, com cobertura de 7,50% das chamadas com atendimento humano.
| Período | NPS com notas zero | Base de respostas | NPS sem notas zero | Base de respostas | Notas zero |
|---|---|---|---|---|---|
| Todos os períodos | 34,28 | 7.708 | 50,02 | 6.899 | 809 |
| Período 1 | 42,75 | 973 | 58,56 | 876 | 97 |
| Período 2 | 42,62 | 1.213 | 57,99 | 1.095 | 118 |
| Período 3 | 16,91 | 1.443 | 39,54 | 1.209 | 234 |
| Período 4 | 26,18 | 1.696 | 41,82 | 1.509 | 187 |
| Período 5 | 42,79 | 1.421 | 55,00 | 1.309 | 112 |
| Período 6 · Parcial | 42,93 | 962 | 52,61 | 901 | 61 |
O briefing informa uma escala de 1–10, mas há notas zero. Como seu significado não foi confirmado, mantive o cálculo de 0–10 e o cenário de sensibilidade.
Método e validação
Mantive uma linha por interação, separei canais e resultados e verifiquei se as medidas preservavam suas definições ao mudar os filtros.
Definir tipos de datas e durações, padronizar chaves, integrar dicionários de destino e manter registros que exigem revisão.
Conectar as dimensões de calendário e destino às interações. Manter a equipe inicial separada do destino final.
Usar DAX para taxas por encaminhamento, percentis de espera e avaliações, com numeradores e denominadores no mesmo contexto de filtro.
Conferir totais independentes, testar filtros e verificar as quatro páginas do relatório e os resultados exportados.
Verificações que orientaram a análise
242 combinações de destino e tempo, 4 destinos recebidos sem mapeamento e 1 registro com duração extrema foram mantidos para revisão. Sinalizar um registro indica necessidade de investigação, sem classificá-lo automaticamente como erro.
O relatório salvo foi validado no Power BI Desktop. A versão pública preserva os resultados agregados e suas definições.
Taxa de abandono inicial = Chamadas abandonadas antes do atendimento humano ÷ Encaminhamentos humanos conhecidos Cálculo para todos os períodos: 31.602 ÷ 99.967 = 31,61% Encaminhamentos humanos conhecidos = 66.075 destinos finais em atendente + 31.602 abandonos iniciais + 2.290 abandonos após o contato Destinos em IA e quatro chamadas não classificadas ficam fora desta base.Critério de decisão
Os resultados orientam uma investigação focada. Para explicar as causas, ainda são necessárias informações de capacidade, encaminhamento e processos.
O atendimento concentra cerca de 95% dos abandonos iniciais. Começar pelo padrão de chegada, cobertura das filas e distribuição da espera. Avaliar testes controlados de mudanças na equipe, no encaminhamento ou no retorno de chamadas.
Vendas registra 12,2% de abandono após contato entre as chamadas com atendimento humano. Investigar destinos, responsabilidades e etapas das transferências antes de atribuir esse padrão aos atendentes.
Confirmar se as notas zero foram dadas pelos clientes ou registradas por padrão. Manter a análise de sensibilidade e acompanhar a cobertura das pesquisas. Comparar bases equivalentes antes de avaliar mudanças.
| Equipe | Encaminhamentos humanos conhecidos | Abandonos iniciais | Taxa de abandono inicial | Taxa de abandono após contato |
|---|---|---|---|---|
| Atendimento ao cliente | 86.374 | 30.017 | 34,75% | 2,15% |
| Vendas | 9.628 | 764 | 7,94% | 12,20% |
| Operações de rede | 3.742 | 692 | 18,49% | 0,00% |
| Outro | 223 | 129 | 57,85% | 0,00% |
As recomendações são próximos passos propostos. Nenhuma intervenção foi implementada neste projeto; seu impacto precisaria ser medido após a execução.
Evidências do projeto
O pacote público reúne resultados agregados verificáveis e um resumo executivo. As definições e bases de respostas acompanham os resultados.
Totais por canal e resultado, resumos por período, comparações entre equipes e dicionário de métricas.
PDF · Resumo executivo do projetoMétodo de análise, prioridades operacionais, sensibilidade das avaliações e limitações em um documento objetivo.