Análise de dados · Business intelligence · Dados em nuvem
Transformo dados em decisões mais claras
Analiso dados com SQL, planilhas e ferramentas de BI, com uma base em avaliação de buscas, dados de IA e operações de risco. Curso Ciência de Dados e Inteligência Artificial no IIT Guwahati.
Análises em destaque
Análises para questões práticas
Três projetos documentados combinam SQL, qualidade de dados e interpretação de negócio em risco de carteira, oportunidades de mercado e desempenho de atendimento.
Monitoramento da carteira de crédito
BigQuery + Looker Enterprise · Dados de treinamento
Análise de risco da carteira
Monitor de risco e concentração de crédito
Validei 270.299 registros de empréstimos e criei tabelas de risco reutilizáveis no BigQuery. Um dashboard interativo no Looker reúne exposição, situação dos empréstimos e concentração geográfica para monitorar a carteira.
- SQL
- Modelagem de dados
- Validação de qualidade
- Design de dashboards
Demanda de busca por mercado
Buscas mensais estimadas · Mesma escala em todos os mercadosAnálise de oportunidades de mercado
Análise de oportunidades em SEO
Comparei dados de palavras-chave que representam 2,15 milhões de buscas mensais estimadas na Espanha, França e Reino Unido. Separar a demanda total das buscas sem marca sustentou a recomendação de priorizar a França, onde elas correspondem a 69,7% do total.
- Limpeza de dados
- Segmentação
- SQL
- Análise comercial
Rotas conhecidas de atendimento humano
99.967 rotas · Todos os períodos registradosAnálise de desempenho operacional
Desempenho de atendimento em Power BI
Modelei 197.278 interações de telecomunicações no Power BI e separei o abandono antes do contato com atendente das perdas posteriores. Os resultados indicam prioridades distintas para acesso ao suporte e transferências de vendas, com definições de métricas e limitações documentadas.
- Power BI
- Modelagem de dados
- Validação de métricas
- Análise operacional
Experiência relevante
Experiência em avaliação e qualidade
Minha experiência profissional se concentra na avaliação de buscas e IA, controle de qualidade e investigação com atenção a riscos. Projetos recentes ampliam essa base com SQL, análise em nuvem e relatórios de BI.
Analista de qualidade de busca e dados de IA
Atuei em projetos de qualidade de busca, busca personalizada e avaliação de dados de IA para TELUS Digital, Lionbridge, Appen, Leapforce e Outlier. Avaliei relevância, intenção, precisão e qualidade linguística, documentei casos atípicos e participei de processos de avaliação multilíngue.
Controle de qualidade e validação
Revisei mais de 1.500 páginas estruturadas para verificar precisão e consistência, identifiquei erros recorrentes e contribuí para melhorar modelos, rotinas de validação e documentação.
Analista de operações de fraude
Analisei informações sensíveis e investiguei casos que exigiam precisão, consistência e avaliação criteriosa.
Métodos e ferramentas
Ferramentas para análise na prática
Escolho as ferramentas conforme a pergunta: obter dados confiáveis, explorar padrões e comunicar resultados que possam ser revisados e utilizados.
Consultas e modelagem
Obter, combinar e estruturar dados para uma questão de análise definida.
- SQL
- BigQuery
- Modelagem de dados
Preparação e qualidade de dados
Limpar, comparar e validar registros, com premissas e verificações documentadas.
- Excel
- Planilhas Google
- Limpeza de dados
- Validação
- Fundamentos de Python
BI e relatórios
Criar visualizações que deixem claros os padrões, as comparações e as limitações.
- Power BI
- Looker Enterprise
- Looker Studio
Análise digital e entrega
Interpretar o desempenho digital e manter o trabalho de análise rastreável e verificável.
- GA4
- Google Search Console
- GitHub
- Documentação
Da pergunta à recomendação
Selecione uma etapa para conhecer o método
-
Definir Definir a pergunta Esclarecer a pergunta e a decisão. Ver detalhesOcultar detalhes
Defino a pergunta, o público e a ação que a análise deve apoiar antes de escolher métricas ou métodos.
Questão de negócio · Escopo · Critérios de sucesso -
Preparar Preparar dados confiáveis Verificar e organizar as evidências. Ver detalhesOcultar detalhes
Examino a estrutura, padronizo campos, identifico duplicatas, documento premissas e preservo o contexto necessário para explicar cada transformação.
Limpeza · Validação · Joins · Qualidade -
Analisar Explorar padrões Comparar padrões e testar premissas. Ver detalhesOcultar detalhes
Comparo segmentos, mercados, intenção e desempenho para que o maior número não seja automaticamente interpretado como a melhor oportunidade.
SQL · Planilhas · Exploração -
Explicar Explicar os resultados Conectar resultados e próximo passo. Ver detalhesOcultar detalhes
Relaciono os resultados ao contexto comercial, apresento as limitações e elaboro uma recomendação para orientar o próximo passo.
Visualização · Narrativa · Recomendação
Formação e desenvolvimento
Formação e desenvolvimento profissional
A graduação em andamento e os cursos concluídos apoiam meu desenvolvimento em estatística, preparação de dados, modelagem e business intelligence.
Em andamento
BSc (Hons) em Ciência de Dados e IA
IIT Guwahati · A distânciaGraduação em Ciência de Dados e Inteligência Artificial, com uma base em programação, estatística e métodos de análise.
Concluídos
Programas Google e Google Cloud
- Certificado profissional Google Data Analytics
- Certificado profissional Google Business Intelligence
- Certificado profissional Google Cloud Data Analytics
- Especialização em análise e visualização de dados
Análise, modelagem de dados, dashboards, relatórios e fluxos em nuvem.
Concluídos
Certificados profissionais Microsoft
- Certificado profissional Microsoft Excel
- Certificado profissional Microsoft Power BI Data Analyst
Análise em planilhas, preparação de dados, modelagem e relatórios de BI.
Full-Stack Software Developer
Code InstituteFundamentos técnicos em bancos de dados, APIs, controle de versão e entregas reproduzíveis.
Pesquisa doutoral em Psicologia Cognitiva
Selinus UniversityPesquisa sobre IA, cognição e raciocínio humano, com aplicação à formulação de perguntas, avaliação de fontes e interpretação criteriosa de evidências.