Analyse de données · Business intelligence · Cloud
Des données pour des décisions
J’analyse des données avec SQL, des tableurs et des outils de BI, en m’appuyant sur mon expérience en qualité des recherches, évaluation de données d’IA et opérations de gestion des risques. J’étudie la science des données et l’intelligence artificielle à l’IIT Guwahati.
Analyses sélectionnées
Des analyses pour des questions concrètes
Trois projets documentés associent SQL, qualité des données et interprétation métier autour du risque de portefeuille, des opportunités de marché et de la performance d’un centre de contact.
Suivi d’un portefeuille de crédit
BigQuery + Looker Enterprise · Jeu de données de formation
Analyse du risque de portefeuille
Suivi du risque et de la concentration des crédits
J’ai validé 270 299 prêts et créé des tables de risque réutilisables dans BigQuery. Un tableau de bord interactif Looker réunit exposition, statut des prêts et concentration géographique pour suivre le portefeuille.
- SQL
- Modélisation des données
- Contrôles qualité
- Conception de tableaux de bord
Demande de recherche par marché
Recherches mensuelles estimées · Échelle communeAnalyse des opportunités de marché
Analyse d’opportunités SEO
J’ai comparé des mots-clés représentant 2,15 millions de recherches mensuelles estimées en Espagne, en France et au Royaume-Uni. La distinction entre demande totale et opportunité hors marque a soutenu une recommandation de commencer par la France, avec 69,7 % de demande hors marque.
- Nettoyage des données
- Segmentation
- SQL
- Analyse commerciale
Parcours entrants vers un humain connus
99 967 parcours · Toutes les périodes disponiblesAnalyse de la performance opérationnelle
Performance d’un centre de contact dans Power BI
J’ai modélisé 197 278 interactions télécoms dans Power BI en distinguant les abandons avant contact avec un agent des pertes plus tardives. Les résultats dégagent des priorités distinctes pour l’accès au support et les transferts commerciaux, avec des définitions et limites documentées.
- Power BI
- Modélisation des données
- Validation des indicateurs
- Analyse opérationnelle
Expérience pertinente
Évaluation et qualité
Mon expérience professionnelle porte sur l’évaluation des recherches et de l’IA, le contrôle qualité et les investigations sensibles aux risques. Des projets récents prolongent ces bases en SQL, analyse cloud et rapports BI.
Analyste de la qualité des recherches et des données d’IA
Missions de qualité des recherches, recherche personnalisée et évaluation des données d’IA pour TELUS Digital, Lionbridge, Appen, Leapforce et Outlier. Évaluation de la pertinence, de l’intention, de l’exactitude et de la qualité linguistique, documentation des cas limites et appui aux processus multilingues.
Contrôle qualité et validation
Vérification de plus de 1 500 pages structurées pour leur exactitude et leur cohérence, identification d’erreurs récurrentes et amélioration des modèles, contrôles et documents.
Analyste des opérations antifraude
Examen d’informations sensibles et investigation de cas exigeant précision, cohérence et discernement.
Méthodes et outils
Des outils pour l’analyse concrète
Les outils répondent à une question précise : obtenir des données fiables, explorer les tendances et communiquer un résultat vérifiable et utilisable.
Requêtes et modélisation
Extraire, combiner et structurer les données pour une question d’analyse définie.
- SQL
- BigQuery
- Modélisation des données
Préparation et qualité des données
Nettoyer, comparer et valider les données, en documentant les hypothèses et les contrôles.
- Excel
- Google Sheets
- Nettoyage des données
- Validation
- Bases de Python
BI et rapports
Construire des vues qui rendent les tendances, comparaisons et limites explicites.
- Power BI
- Looker Enterprise
- Looker Studio
Analyse numérique et livraison
Interpréter les performances numériques et rendre les analyses traçables et vérifiables.
- GA4
- Google Search Console
- GitHub
- Documentation
De la question à la recommandation
Choisir une étape pour découvrir la méthode
-
Cadrer Définir la question Préciser la question et la décision. Voir les détailsMasquer les détails
Je définis la question, le public et l’action que l’analyse doit soutenir avant de choisir les indicateurs ou les méthodes.
Question métier · Périmètre · Critères de réussite -
Préparer Préparer des données fiables Vérifier et organiser les éléments disponibles. Voir les détailsMasquer les détails
J’examine la structure, harmonise les champs, repère les doublons, documente les hypothèses et conserve le contexte nécessaire pour expliquer chaque transformation.
Nettoyage · Validation · Jointures · Contrôle qualité -
Analyser Explorer les tendances Comparer les tendances et tester les hypothèses. Voir les détailsMasquer les détails
Je compare segments, marchés, intentions et performances pour ne pas confondre le chiffre le plus élevé avec la meilleure opportunité.
SQL · Tableurs · Exploration -
Expliquer Expliquer les résultats Relier les résultats à une prochaine étape utile. Voir les détailsMasquer les détails
Je relie les résultats au contexte commercial, communique les limites et formule une recommandation qui guide la prochaine étape.
Visualisation · Explication · Recommandation
Formation et développement
Formation et développement professionnel
Mes études actuelles et formations achevées soutiennent ma progression en statistiques, préparation des données, modélisation et business intelligence.
En cours
BSc (Hons) en science des données et intelligence artificielle
IIT Guwahati · À distanceÉtudes en science des données et intelligence artificielle, pour consolider les bases en programmation, statistiques et méthodes d’analyse.
Terminé
Programmes Google et Google Cloud
- Certificat professionnel Google Data Analytics
- Certificat professionnel Google Business Intelligence
- Certificat professionnel Google Cloud Data Analytics
- Spécialisation en analyse et visualisation de données
Analyse, modélisation, tableaux de bord, rapports et processus cloud.
Terminé
Certificats professionnels Microsoft
- Certificat professionnel Microsoft Excel
- Certificat professionnel Microsoft Power BI Data Analyst
Analyse sur tableur, préparation des données, modélisation et rapports BI.
Développement logiciel full-stack
Code InstituteBases techniques en bases de données, API, gestion de versions et livraisons reproductibles.
Recherche doctorale en psychologie cognitive
Selinus UniversityRecherche sur l’IA, la cognition et le raisonnement humain, au service du cadrage des questions, de l’évaluation des sources et de l’interprétation rigoureuse des preuves.